行业转型：实现商品行业转型的系统方式

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2021年7月13日

Jan Willem Molenaar与Jan Joost Kessler，援助环境

可持续行业转型。可持续行业转型为何重要？什么是可持续行业转型？如何才能实现可持续行业转型？基于最近发布的一份报告，我们提出了一种理论及实践指南，以更好地理解各种复杂系统，然后制定有助于实现系统变革和行业转型的策略。

实现农产品可持续生产和贸易的道路漫长。尽管投资已持续数十年，许多商品行业仍在与贫困、污染、土地退化、毁林、侵犯劳工权利和人权等顽瘴痼疾作斗争。这并不意味着，没有发生积极的变化：有许多例子表明，农民摆脱了贫困，耕作系统提高了生产率和自然资源利用效率，供应链合作激励各参与方投资于更可持续的实践。然而，产生的影响往往规模有限，也不会随着时间的推移而持续存在。

援助环境（Aidenvironment）热衷于寻求建立具有竞争力、社会和环境可持续性及韧性的农产品行业。作为咨询师，我们与众多组织合作，支持其试点新理念、形成可操作的见解。我们在过去十年间吸取的教训之一是，要大规模地实现长期变革还需采取各种策略，消除底层系统中结构性弱点的根本成因。结构性弱点的例子包括价格波动、自然资源枯竭、生产基地组织不善以及缺乏服务。为此，合作开展工作至关重要：私人组织、公共组织和民间社会组织均可发挥作用。商品行业实现真正的可持续转型需要采取一种协调的系统方式，确立长远的愿景并实施互补策略，旨在消除顽疾的根本成因。

但是，理解这些系统非常复杂，更不用说改变它们。在不知不觉中，您陷入了一个由各种参与者、因素和关系交织而成的网络之中，不详其初起，不知其终结。为应对这一挑战，我们制定了一种理论及实践指南，从系统的视角理解和识别复杂系统的关键要素，以及性能不佳的根本成因。该框架从单一商品（比如咖啡）的视角开发，适用于不同的干预层次（比如国家、次国家级辖区或景观）以及不同类型的商品（如蔬菜、林业、矿业）。

该理论的关键是区分两种视角：系统视角和根本成因视角。系统视角涉及共同组成系统的相互关联的具体组件。我们识别了十个系统组件，分布在三个相互关联的空间中：

· “景观空间”代表生产单位（可能是农场或矿山）的位置（产地）及其与周围社区和生态系统的关系。

· “市场空间”是指一个行业的生产者、生产者组织、服务提供商、价值链和消费者之间的关系。

· “治理空间”是指政策和监管环境，以及行业获取收入并战略性地将收入进行再投资的能力。治理空间还涉及协调利益相关方。

该模型意识到系统对政治、经济、环境、社会文化和技术因素等更广泛背景的依赖。

一个行业的十个系统组件和五个更广泛的背景因素

根本成因视角关注系统组件内部或组件之间的结构性弱点或系统性议题的显性（或有形）和隐性（或无形）根本成因。这些根本成因在很大程度上与已识别的系统变革条件相对应。[1] 根本成因包括：

· 参与者的显性政策和资源水平。政策是指为参与者采用哪些实践提供指导的政策、策略、管理体系（包括过程和流程）以及激励机制。资源是指人力资源（知识、技能）、财务资源，以及包括基本商业模式在内的其他资源，这些资源影响参与者采用实践的能力。

· 参与者之间关系和力量关系（部分显性的）水平。这主要包括处于连续冲突和合作状态中的参与者之间的关系和网络。这还包括参与者互动的方式（透明度和问责制）。

· （通常是隐性的）基本心态、心智模式、规范、价值观和信仰体系。这些内容被视为推动和维持转型变革过程中最基本的要素，却往往被忽视，而且事实上是最难改变的。

这些根本成因一般是相互交织、相互作用的，而这种相互作用可能相辅相成，也可能相互抵消。

下图显示性能不佳三个层次的根本成因，需要得以解决方可实现转型变革。

行业转型是指识别和解决相关系统组件中性能不佳的所有根本成因的过程。除了上述理论之外，我们还提供了有关如何开始实施过程的实践指南。该指南遵循三个步骤，其中包括关键利益相关方参与和在此过程中确立地方所有权：

1. 行业诊断：这涉及评估系统组件的性能及性能不佳的根本成因，以建立对系统及其更广泛背景的共同理解。系统组件与根本成因模型将作为构建诊断的框架。

2. 愿景与战略制定：这涉及制定关键利益相关方对行业未来预期绩效状态的共同愿景，并就推动行业朝着实现该愿景转型的有效策略达成一致。有效策略以愿景为导向，具有综合性（比如，策略解决了系统组件与根本成因之间的联系），并真正具有变革性，解决已识别系统性议题三个层次的根本成因。

3. 转型管理：这涉及协调行业转型过程，包括参与质量、召集和目标设定等成功因素，理解解决复杂系统性议题过程中小成功的价值。行业转型还需要一个持续的迭代变革过程，并以持续的资金资助为后盾。从根本上而言，它还需要一个监测行业转型的过程，作为学习、持续改进和（最重要的是）适应性管理的基础。监测行业转型的最佳方式是采用混合方法，将定性和定量发现以及与相关行业利益相关方验证关键见解相结合，而无需担心谁对这些变革贡献最大。